La revolución de la inteligencia artificial ya está aquí, pero a los líderes empresariales les sigue resultando muy difícil establecer una dirección y una visión y hacer planes con alguna certeza. Aun así, podemos ofrecer algunas observaciones relativamente no controvertidas sobre las capacidades actuales y futuras, en torno a las cuales podemos empezar a construir un panorama general de esta revolución. Entre ellas, se incluyen las siguientes:
- La IA ya es impresionante en sus capacidades generativas y predictivas y seguirá volviéndose aún más impresionante.
- Hay una enorme cantidad de inversión y entusiasmo en este espacio, y no parece que vaya a disminuir en un futuro próximo.
- Los directores ejecutivos siempre buscan lograr más con menos (crecimiento y margen).
- Muchos trabajos (o partes de trabajos) son de naturaleza rutinaria, procedimental o algorítmica y, por lo tanto, son candidatos para reasignarlos a recursos de IA. Según H. James Wilson y Paul Daugherty en Harvard Business Review (septiembre-octubre de 2024)La mayoría de las funciones comerciales y más del 40% de toda la actividad laboral de EE. UU. se pueden mejorar mediante IA.
- Muy pronto, las nuevas empresas serán nativas de la IA, lo que significa que simplemente no contratarán humanos en primer lugar, excepto cuando sea necesario. Estas empresas probablemente nos mostrarán al resto de nosotros dónde los humanos aún son valiosos y dónde no, y seguiremos su ejemplo (algunos más rápido que otros).
En este terreno irregular pero todavía relativamente sólido, nos inspiramos en “Los 6 niveles de automatización de la conducción” — creado por la Sociedad de Ingenieros Automotrices — para desarrollar un marco que refleje esta evolución de las capacidades de IA y cómo afectarán a las empresas durante la próxima década aproximadamente.
La mejora continua de los recursos de inteligencia artificial durante la próxima década tendrá un doble impacto en las empresas y en la fuerza laboral humana. Inicialmente, la inteligencia artificial tendrá un efecto ampliamente aumentativo, al hacerse cargo de tareas de bajo valor y permitir que los humanos concentren sus esfuerzos en trabajos más estratégicos y creativos.
Pero en algún momento, probablemente dentro de unos cinco años, la IA comenzará a asumir funciones laborales completas, empezando por los trabajos más “procedimentales” o basados en reglas. Con el tiempo, adquirirá suficientes capacidades de toma de decisiones y orquestación como para hacerse cargo de equipos enteros e incluso de líneas de negocio.
Estos dos efectos distintos, que hemos denominado fase de aumento y fase de reemplazo, probablemente se producirán de forma gradual al principio y luego con mayor rapidez. Sin embargo, la velocidad y la profundidad de la adopción variarán según la industria, la función, el equipo y el individuo.
Los 6 niveles del trabajo autónomo
El rey y Afshar – Coautores
Los seis niveles del trabajo autónomo
Lo que sigue es una discusión fila por fila del gráfico anterior.
Nivel: Cada nivel de trabajo autónomo está etiquetado con un número (0-6) y un título. El título se refiere a la cantidad y complejidad del trabajo que la IA puede realizar en ese nivel. Es esencialmente un desglose genérico del trabajo, que comienza con la parte más pequeña y simple del trabajo, es decir, una tarea (nivel 1). El siguiente nivel por encima de una tarea es el subproceso (nivel 2), que se refiere a un grupo de tareas que normalmente se realizan en orden secuencial para completar una parte discreta de un proceso empresarial, como garantizar que se haya recopilado toda la información relevante de forma precisa y completa para abrir un caso de cliente.
En el nivel 3, la IA tiene la capacidad de completar un proceso comercial, como tomar un pedido de un cliente, gestionar un caso de un cliente desde su apertura hasta su cierre y calificar un cliente potencial. En el nivel 4, la IA puede completar varios procesos de principio a fin y realizar la mayor parte del trabajo que se asignaría convencionalmente por función, como representante de ventas, especialista en marketing o agente de servicios. Aquí nos centraremos en las operaciones comerciales típicas, pero lo mismo se aplicará en la fabricación y en todos los demás tipos de operaciones.
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En el nivel 5, la IA o las IA pueden desempeñar la mayoría de las funciones asociadas con cualquier equipo comercial (incluido un “gerente” y sus subordinados directos) que, en conjunto, ejecutan uno o más procesos comerciales complejos. En el nivel 6, la IA puede orquestar el trabajo de múltiples equipos, funciones y procesos, organizados convencionalmente como una empresa o línea de negocios. Con el tiempo, esto incluirá a todas las pequeñas y medianas empresas y, a largo plazo, a las grandes empresas (aunque “grande” se refiere puramente a la complejidad de la empresa y al tamaño de los ingresos, no a la cantidad de empleados).
Fase: Los seis niveles de trabajo autónomo descritos anteriormente no representan una trayectoria lineal para la IA. La IA no evolucionará hacia puestos más altos en una organización siguiendo una progresión profesional tradicional. En cambio, habrá dos fases bastante distintas en su progresión. La primera son los niveles 1 a 3, que podemos describir como la fase de Aumento en la que los asistentes digitales permitirán y empoderarán a los empleados humanos para que hagan su mejor trabajo y también crearán nuevas oportunidades para ellos.
El segundo son los niveles 4 a 6, que es la fase de reemplazo, en la que los agentes digitales asumirán responsabilidades cada vez más grandes y complejas de los humanos y, con el tiempo, comenzarán a reemplazarlos.
Función de la IA: Aquí describimos las principales capacidades de la IA y su relación con un colega humano por nivel. Esto es desde una perspectiva no técnica. Seguiremos con una perspectiva tecnológica más profunda sobre cada nivel si hay interés, pero por ahora queríamos que la relación se destacara.
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Papel humano: Esta es la otra cara del rol de la IA, centrándose nuevamente en la relación entre los humanos y la IA y sus responsabilidades y capacidades relativas.
Adopción: Esta es simplemente la fecha en la que esperamos que los adoptantes tradicionales (que abarcan en general tanto las categorías de adopción temprana como tardía) comiencen a aplicar la IA en cada nivel. Los innovadores y los primeros en adoptar la tecnología llegarán antes y los rezagados probablemente llegarán más tarde, a menos que una crisis cambie su trayectoria.
Sabemos que las tasas de adopción variarán de una industria a otra y de un departamento a otro. Incluso a nivel de empleado, es muy poco probable que la adopción sea un proceso fluido. Algunas personas adoptarán la IA sin problemas, aunque es más probable que adopten la IA que las libera de los aspectos monótonos y aburridos de su trabajo que la IA que promete (¡o amenaza!) realizar las partes más creativas y/o estratégicas.
Otros, especialmente aquellos que temen que su trabajo sea reemplazado por completo por la IA, probablemente se opondrán a todo el proyecto. Sin embargo, en términos generales, ya estamos viendo ejemplos de IA predictiva y generativa que se aplican en la mayoría de las industrias y sabemos que pronto aparecerán bots y agentes más sofisticados y capaces.
Implicaciones del trabajo autónomo para las empresas
Hemos identificado tres implicaciones importantes de esta evolución de la IA para las empresas y esperamos que los líderes reconozcan que están en el horizonte y llegarán pronto, y comiencen a planificar en consecuencia:
- Planificación para aumento vs reemplazo: En primer lugar, como hemos comentado, los seis niveles no representan una trayectoria lineal para la IA. En cambio, habrá dos fases bastante diferenciadas en su progresión. La primera son los niveles 1 a 3, que podemos describir como la fase de aumento. La mayoría de los comentaristas se centran en esta fase porque no genera controversia y es tranquilizadora. Investigación Los datos muestran que la IA tiene el potencial de automatizar la mayoría de las tareas en las profesiones basadas en el conocimiento para el año 2030, lo que aumentará drásticamente la productividad del trabajador promedio. La IA elevará a los seres humanos, los liberará de las tareas manuales, repetitivas y aburridas y les permitirá centrarse en actividades estratégicas y creativas. La IA también puede crear nuevas oportunidades para los seres humanos en esta fase.
Sin embargo, esto puede oscurecer la realidad de lo que sucederá a continuación. Una vez que la IA alcance el nivel 4, entraremos en la fase de reemplazo. Cuando sea capaz de desempeñar una función de forma autónoma, la IA no seguirá una progresión profesional convencional. No será promovida a un puesto de supervisión o gestión de seres humanos que desempeñen esa función. Tarde o temprano, los reemplazará, y este reemplazo, cuando ocurra, se producirá rápidamente. Los líderes actuales de Recursos Humanos y Cambio deben comenzar a planificar esto ahora.
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Modelo operativo empresarial de SUDA – Boundless Company
El rey y Afshar – Coautores
Acelerando la capacidad de respuesta: La IA ayudará a cualquier empresa a acelerar sus ciclos operativos. En nuestro libro de 2023 Sin límites, Presentamos el modelo SUDA (Sense, Understand, Decide, Act) como el modelo operativo para las empresas en la era de la IA. La IA mejorará la capacidad de cualquier empresa para percibir, comprender, decidir y actuar, y las empresas que lo hagan obtendrán una ventaja sobre sus competidores. Podrán tomar decisiones más informadas con mayor rapidez y, al hacerlo, obtendrán lo que los militares han comenzado a llamar dominio de las decisiones y superioridad numérica. (Abordaremos esto con mayor profundidad en un próximo artículo).
En este sentido, es de vital importancia que el éxito de una empresa dependa de la reducción del tiempo entre cada etapa del modelo SUDA para reducir la diferencia entre la percepción y la acción lo más cerca posible de cero. Cada nivel del modelo de trabajo autónomo representa un aumento de la capacidad de la IA en una de las cuatro etapas de SUDA, así como una aceleración general en todo el modelo en diferentes escalas de toma de decisiones y de acción, desde las actividades minuto a minuto de los empleados individuales hasta los procesos empresariales de extremo a extremo e iniciativas estratégicas de toda la empresa. La IA acelerará y amplificará tanto la etapa como la escala. Las empresas que no puedan reducir su propia diferencia entre la percepción y la acción se verán superadas por aquellas que sí puedan. -
Más allá de las capacidades humanas: La IA no solo progresará hasta ser más productiva en comparación con los equivalentes de tiempo completo (ETC) humanos individuales o ser medida en unidades de mano de obra (como discutimos en nuestro artículo anterior sobre IA, caballos y humanos). En los niveles 5 y 6, la IA demostrará la capacidad de manejar situaciones que están más allá de las capacidades de cualquier número de humanos. Entonces se medirá en potencia de máquina, que no se medirá simplemente en términos de GPU/CPU o transacciones por segundo (TPS), sino probablemente como alguna función de complejidad, precisión y velocidad.
Llamado a la acción del liderazgo
La IA está llegando, ya está aquí, y los líderes deben darse cuenta de que no va a desaparecer, incluso si el nivel actual de entusiasmo es insostenible. Incluso si los líderes aún no están listos para adoptar la IA, hay varias cosas que pueden hacer (buenas prácticas comerciales, independientemente de lo que pase) para prepararse.
Pueden diseñar y luego implementar una estrategia de datos para toda la empresa (que idealmente se extienda a su red comercial). Los datos son y seguirán siendo la clave, independientemente de la IA. También pueden centrarse en optimizar sus procesos comerciales principales, utilizando la sabiduría de eliminarlos, simplificarlos y estandarizarlos antes de recurrir a la IA para habilitarlos e impulsarlos. (De nuevo: es una buena cosa para hacer independientemente de la IA). Y en el lado de Recursos Humanos y Cambio, necesitan tener un plan para ambas fases de IA, lo que pueden hacer antes de que la IA esté sobre ellos y sea demasiado tarde.
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Una nota final: aunque la IA puede parecer un problema a resolver, también será una parte importante de la respuesta para navegar en tiempos cada vez más inciertos y volátiles, como comentamos. aquíLa IA puede desempeñar un papel crucial para ayudar a los líderes y sus equipos a tomar decisiones estratégicas basadas en datos y adoptar medidas efectivas.
Son tiempos emocionantes y esperamos que nuestro modelo pueda ayudar a proporcionar la estructura suficiente en medio de toda la incertidumbre y ambigüedad para que los líderes tomen acción.
Este artículo fue coescrito por Enrique reylíder en estrategia de innovación y transformación empresarial y coautor de Sin límites: una nueva mentalidad para un éxito empresarial ilimitado.