Axiom Math는 AI를 수학에서 제외하고 싶어합니다.

AI가 매주 새로운 수학 문제를 푸는 것 같습니다. 지난달에는 OpenAI만 출시됐는데 719개의 사본 현장에서 가장 어려운 문제에 대한 솔루션을 요구합니다. 컴퓨터도 확인한다 미끄러질 수 있다. 수년간 AI가 쇠퇴한 후 다음에는 수학이 나올지 궁금해지는 것이 타당합니다.

공리수학 우리는 수학이 속도를 늦추는 것이 아니라 더 확고한 기반을 유지함으로써 그러한 운명을 피할 수 있다고 확신합니다. 그 16억 달러 규모의 스타트업 AI 에이전트가 소프트웨어를 작성하고 궁극적으로 과학을 수행하는 데 사용할 수 있는 검증된 기반을 구축하고자 합니다.

수요일에는 회사에서 발표 인간이 작성한 가장 큰 수학 세트 중 하나인 스택스 프로젝트를 공식적으로 검증했습니다. 수학자들은 종종 배터리에 대해 별로 관심을 두지 않습니다. 컬럼비아의 수학자 Peter Woit는 다음과 같이 주장했습니다.다른 건 정말 비교할 수 없어“, 프로젝트를 “와 비교부르바키의 유명한 책들“라는 시리즈는 수학은 기초부터 다시 세워졌습니다. 20세기에.

컬럼비아에 있는 Woit의 동료인 Johan de Jong이 이 사업을 시작했습니다. 배터리 프로젝트 2005년 오픈 소스 참조로. 그 이후로 수학자들은 대학 수준의 대수학에서 대수학, 기하학, 정수론 분야의 가장 발전된 아이디어에 이르기까지 결과를 개발하는 데 기여해 왔습니다.

회사 AI 에이전트 함대 도서관의 약 7,654페이지를 약 1,600만 줄의 컴퓨터 검증 코드로 변환합니다.

수학을 공식화하는 것은 기본 구조가 건전함을 보장하는 한 가지 방법입니다. 수학자들은 Lean이라는 프로그래밍 언어로 증명을 코드로 다시 작성하고, 증명 도우미라는 프로그램이 코드를 한 줄씩 검증합니다. 증명이 통과되면 수학자들은 그것이 논리적으로 타당하다고 확신할 수 있습니다.

엔지니어들은 형식 ​​검증이라는 동일한 아이디어를 사용하여 칩 디자인이 작동하는지 확인하세요프랑스의 연구자들은 이를 다음과 같이 사용했습니다. 곤충 잡기 가족 혜택을 계산하는 소프트웨어에서.

Stacks Project와 같은 라이브러리의 경우 각 정리를 확인하는 것은 작업의 일부일뿐입니다. 스택의 정리와 정의는 서로 연결되어 있으며 각각은 이전 정리를 기반으로 구축됩니다. 가계도와 마찬가지로 스택의 많은 결과는 이전 결과로 돌아갑니다.

이러한 상호 연결로 인해 Axiom은 처음에는 프로젝트가 제대로 작동할지 확신할 수 없었습니다. 팀은 약 1,600만 줄의 린 코드에서 모든 연결을 그대로 유지해야 했습니다.

Axiom CEO Carina Hong은 TechCrunch와의 인터뷰에서 “인생에서 큰 것과 섬세한 것은 함께 어울리지 않습니다.”라고 말했습니다. “[Stacks] 수학의 기초가 되는 수학적 결과를 모아 놓은 것입니다. 원하다 [theorems] 일관되고 역설적이지 않아야 합니다. “정의가 서로 싸우지 않기를 원합니다.”

25세의 CEO 스탠포드에서 수학 박사 학위를 중퇴했습니다. 프로그램 2025년 3월에 회사를 설립했습니다. 3월에 Axiom은 Menlo Ventures가 주도하는 2억 달러 규모의 시리즈 A.

홍씨는 “진동 코딩이 스택의 아름다움을 보존할 수 있을지 확신할 수 없었다”고 말했다.

프로젝트를 수행하기 위해 팀에서는 에이전트에게 유연한 구조를 제공하고 동시에 작업할 수 있도록 했습니다. “Stacks를 통해 우리는 계층 구조를 도입했습니다… [but] Axiom의 기술 직원인 Ashvin Swaminathan은 “각 에이전트의 작업을 지시하는 완전한 계층 구조가 아니었습니다.”라고 말했습니다. “에이전트는 스스로 작업을 찾아보고 동시에 작업할 수 있는 작업을 식별합니다.”

Axiom은 또한 수학에 능숙하도록 자체 모델을 교육했는데, 이는 대부분의 다른 검증 회사가 취하지 않은 접근 방식이라고 Hong은 말했습니다. 처음에 팀은 사내 Lean 전문가 중 한 명에게 의존하여 상담원에게 인간의 미각에 대해 가르쳤습니다. 시간이 지나면서 상담원들은 스스로 맛을 익히게 되었다고 홍씨는 말했습니다.

그 결과는 공식화된 수학에서 가장 큰 격차 중 하나를 메워줍니다. “수학에서 공식화된 것을 보면 거대한 블랙홀이 보입니다. 그리고 그 블랙홀은 대수 기하학을 덮고 있습니다”라고 Swaminathan은 말했습니다.

지금까지 Lean을 사용하여 대수 기하학의 새로운 작업을 테스트하려는 연구자들은 구축할 것이 거의 없었다고 Swaminathan은 말했습니다. “글쎄, 이제 그렇군요.”

Axiom은 검증된 각 결과가 구성 요소가 되므로 향후 테스트는 처음부터 시작하는 대신 검증된 수학을 기반으로 할 수 있다고 주장합니다. UCLA 수학자이자 필즈상 수상자 테렌스 타오(Terence Tao)는 일반적인 경우를 단순화했습니다: “정형화된 테스트가 많을수록 더 공식화된 테스트를 수행할 수 있습니다.”

수학자만이 Axiom의 유일한 타겟 고객은 아닙니다. 개발자들은 오랫동안 싸웠다 코드에 버그와 보안 허점이 없는지 확인하세요. AI 에이전트가 전 세계의 코드를 더 많이 작성할수록 이러한 문제는 더욱 커집니다.

Axiom은 현재 Stacks처럼 미래의 소프트웨어도 검증된 기반을 기반으로 해야 한다고 확신합니다.

Swaminathan은 “우리는 수학이 이러한 것들을 개발하기 시작하는 곳이며 전이 가능한 기술이라고 생각합니다”라고 말했습니다. “에이전트는 우리 코드를 읽고 이해하며 그 위에 새로운 인프라를 구축할 수 있습니다. 우리의 Lean 형식화는 이제 에이전트가 구축할 수 있는 기반입니다.”

Axiom 에이전트가 스택을 구축하고 병렬로 작업하며 자체 작업을 선택하는 방식은 Hong이 미래의 AI 작업이 많이 일어나기를 바라는 방식입니다. 그는 AI 에이전트가 쓰레기 생성을 방지하려면 잘 구성되고 재사용 가능한 지식 세트가 필요하다고 주장합니다.

“원하다 [agents] 홍씨는 “재사용 가능한 도서관을 마련해 그들이 국경을 건설하고 계속해서 확장할 수 있도록 하라”고 말했다. “처음에 잘못된 엔지니어링 결정을 내리는 방식으로 떨어지면 그 한계를 뛰어 넘는 것이 매우 어렵습니다.”

홍 대표는 그런 접근 방식에 도전할 만큼 자신감이 있다. “저는 모든 코딩 회사에 이 정도 규모의 형식화 작업을 공개적으로 요청합니다.”