오늘날 지구에서 일어나는 가장 중요한 일 중 하나는 태양 에너지의 증가입니다. 전 세계적으로 기업과 국가에서는 에너지 자립을 달성하고 기후 변화의 영향을 제한하기 위해 태양광 발전과 배터리를 서둘러 배치하고 있습니다.
그러나 이러한 건설은 증가하는 설치 수요를 충족하기 위한 근로자 공급이 제한되어 노동 시장에서 어려움을 겪고 있습니다. 로봇이 하나의 답이 될 수 있지만 산업용 로봇은 역사적으로 적어도 지금까지는 구조화되지 않은 환경에서 어려움을 겪어 왔습니다. 최신 세대의 AI 모델은 이러한 방정식을 변경했을 수 있습니다.
그게 원동력이 되는 아이디어야 모래Carnegie Mellon에서 교육을 받은 로봇 공학자 두 명인 CEO Puneet Puri와 CTO Vishal Dugar가 설립한 스타트업입니다. 이 회사는 화요일 아침 Union Square Ventures와 Active Impact Investment의 참여로 Obvious Ventures가 주도하는 2,600만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 통해 조용히 등장했습니다. First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures 및 VSC Ventures의 지원을 받은 이전 시드 라운드에 이어 총 자금 조달 규모는 3,400만 달러에 이릅니다. 푸리의 말에 따르면 이 스타트업은 “문명이 인프라를 더 빠르게 구축할 수 있도록 돕는” 스마트 시스템을 구축하고 있습니다.
Puri는 TechCrunch에 “우리가 정말로 건설을 가속화하려면 이러한 건설 현장의 혼란스러운 야외 환경에서 작동할 수 있는 지능이 필요하며 이러한 다양한 환경에서 작동할 수 있을 만큼 충분히 일반화 가능해야 한다는 것이 우리의 주장입니다.”라고 말했습니다.
Gritt는 자체 로봇을 처음부터 만드는 대신 기성 하드웨어(지금까지 Kawasaki와 같은 회사에서 제작한 임대 스키더 및 로봇 팔)를 사용하여 AI 모델로 제어되는 플랫폼을 구축합니다. 해당 시스템이 수행하는 첫 번째 작업은 대형 유리 태양광 패널을 내려 설치해야 하는 금속 프레임으로 운반한 다음 작업자가 고정할 수 있도록 1밀리미터 미만의 정밀도로 프레임에 배치하는 것입니다.
Gritt의 시리즈 A 라운드를 이끌었던 Obvious Ventures 파트너 Andrew Beebe는 “우주로 가는 로켓을 제작하고 가장 작은 부분에 대해 무한한 예산을 갖고 있던 사람들이 있었고, 더럽고 지루하며 위험한 일을 미친 듯이 확장하는 것이 무엇을 의미하는지 아는 사람들이 있었습니다”라고 말했습니다. “이 사람들은 두 번째 진영에 속해 있으며, 이를 실현할 수 있는 기술적 능력, 인공 지능, 컴퓨터 비전 기술을 갖춘 특별한 종류의 기업가입니다.”
Gritt는 현재 현장에 두 개의 시스템을 배포하고 있으며 수집한 데이터를 사용하여 동작을 개선합니다. Puri는 8명으로 구성된 일반적인 팀이 하루에 800개의 패널을 설치할 수 있지만 Gritt의 시스템에서 작업하는 동일한 팀은 하루에 3,000~4,000개의 패널을 설치할 수 있다고 말합니다.
이제 이 회사는 향후 18개월 동안 2.8기가와트의 태양광 패널 설치를 지원하는 계약을 체결했으며 고객으로는 미국 상위 10대 에너지 건설 회사 중 3곳이 포함되어 있다고 밝혔습니다. 회사는 향후 6개월 동안 48개의 시스템을 운영할 것으로 예상하고 있습니다.
TechCrunch는 경쟁상의 이유로 신원을 밝히기를 원하지 않지만 작업을 개선할 수 있는 시스템의 능력에 대해 기뻐하는 Gritt 고객과 이야기를 나눴습니다. 그는 작업자를 유치하기 어려운 원격 현장에서 작업하기가 더 쉬워지고 작업자가 100파운드 패널을 머리 위로 반복적으로 들어올릴 필요가 없기 때문에 부상이 줄어들 것으로 기대합니다.
Gritt는 다음과 같은 자체 패널 설치 로봇을 보유한 기업과 경쟁합니다. 빛나는 로봇공학, 질서 있는그리고 중국 트리나봇. 이들 회사는 Gritt와 같은 기성 차량 및 무기에 집중하기보다는 자체 하드웨어를 구축하고 있습니다. 이는 수요가 증가함에 따라 누가 더 빨리 성장하고 더 엄격한 비용 구조로 성장할지를 결정할 수 있는 차이입니다.
Gritt는 자신의 시스템에 새로운 처리 작업을 추가하여 태양광 패널을 고정하고, 기둥을 드릴하고, 심지어 그 위에 놓일 프레임도 제작할 수 있기를 원합니다. 장기적으로 그는 콘크리트를 붓기 전에 철근을 묶는 것과 같은 다른 일반적이고 노동 집약적인 건설 작업으로 전환하기를 원합니다.
스타트업이 이 비전을 추구할 수 있었던 이유는 무엇인가요? 주로 새로운 AI 모델의 출현이라고 창업자들은 말합니다.
“5년 전만 해도 솔루션을 위한 시스템을 만드는 것이 어느 정도 가능했지요?” Puri는 AI가 이제 해당 작업을 일반화하고 있다고 말했습니다. 즉, 동일한 기본 프로세스를 작업 전반에 걸쳐 재사용하고 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 그는 콘크리트 블록을 쌓는 시스템을 훈련하는 데 몇 주가 걸렸지만, 철근 결속을 사용한 유사한 시연에서는 동일한 소프트웨어를 사용하여 단 하루 밖에 걸리지 않았다고 언급했습니다.
그러나 새로운 작업을 훈련하는 것은 Gritt의 비전의 시작일 뿐입니다. 창립자들은 시스템이 작업장에 제공하는 일련의 센서와 지능이 패널을 설치하는 것 이상의 일을 할 수 있다고 믿습니다. 관리와 의사결정을 추진할 수 있습니다. 예를 들어, 폭풍이 다가올 때 시스템이 도랑이 열려 있음을 감지하여 비가 부품을 손상시키거나 재고 누락을 표시하기 전에 작업자에게 이를 덮도록 경고할 수 있다고 상상해 보십시오.
Puri는 “Gritt는 이제 이러한 숙련되고 힘든 작업을 수행하고 현장에서 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있는 물리적 AI 계층이 되었습니다.”라고 말했습니다.
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