Ema는 AI가 엔터프라이즈 소프트웨어 및 서비스를 소비하기 시작하면서 7,700만 달러를 모금했습니다.

엠마AI 에이전트 팀을 사용하여 인사, IT 및 재무 분야의 기업 프로세스를 자동화하는 스타트업이 전통적으로 기업 소프트웨어 및 IT 서비스에서 수행했던 작업을 더 많이 수행한다는 목표로 새로운 자금 조달 라운드에서 7,700만 달러를 모금했습니다.

시리즈 B 라운드는 벵갈루루에 본사를 둔 벤처 회사인 Creaegis가 주도했으며 기존 투자자인 Accel, Section 32 및 Prosus가 지분을 늘렸습니다. 이번 자금 조달로 스타트업의 총 자금은 1억 4천만 달러에 이르렀고 2024년 마지막 자금 조달 라운드보다 가치가 4배 이상 높아졌습니다. (Ema는 최신 가치 평가를 공개하지 않았습니다.) 해당 라운드는 부채나 2차 거래 없이 전적으로 1차 자본으로 구성되었다고 스타트업은 TechCrunch에 확인했습니다.

기업이 전통적으로 엔터프라이즈 소프트웨어 및 IT 서비스에 지출한 비용을 AI가 놓고 경쟁하기 시작하면서 자금이 조달되었습니다. 스타트업, 주요 AI 연구소 및 기존 소프트웨어 회사는 이제 해당 지출을 확보하기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다.

2023년 설립 전 Google 및 Coinbase 임원 Surojit Chatterjee와 전 Okta 임원 Souvik Sen이 Ema는 해당 시장에서 입지를 확대하려고 합니다. 이 스타트업은 여러 AI 에이전트를 조정하는 시스템인 “AI 직원”이라고 부르는 기술을 배포합니다. 이는 한 번에 하나의 작업을 처리하는 대신 회사의 기존 애플리케이션에서 다단계 비즈니스 프로세스를 수행하는 데 도움이 됩니다.

Chatterjee는 이 모델이 결국 SaaS(Software as a Service)로 판매되는 제품을 포함하여 기존 소프트웨어 제품에 대한 기업의 의존도를 줄일 것이라고 믿습니다. Ema는 고객이 해당 제품 중 일부에 대한 의존도를 줄이고 경우에 따라 완전히 교체하기 전에 먼저 회사의 기존 애플리케이션을 “포장”한다고 말했습니다.

“우리 고객 중 상당수는 이미 교체 작업을 진행 중입니다. [large SaaS applications] 완전히 데이터베이스가 되기 때문에 이에 대한 의존성을 제거했습니다.”라고 Chatterjee는 말했습니다.

AI 연구소의 모멘텀 활용

최근 몇 달 동안 선도적인 인공지능 기업들은 Ema가 운영하는 엔터프라이즈 시장을 더욱 깊이 파고들었습니다. 인류의 다음을 포함하여 Claude를 회사의 핵심 운영에 참여시키려는 노력을 확대했습니다. 재정적인 그리고 합법적인 일하다. 비슷하게, 오픈AI 가지다 미래에 배치될 확립된 엔지니어 팀 고객과 협력하여 AI를 생산에 투입하는 사람들입니다.

그러나 Chatterjee는 최첨단 AI 연구소를 직접적인 경쟁자로 보지 않습니다. 그는 TechCrunch에 Ema의 소프트웨어는 프론티어 및 오픈 소스 모델을 포함하여 150개 이상의 모델을 활용할 수 있으며 스타트업은 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 필요한 도메인 지식, 통합 및 오케스트레이션에 중점을 두고 있다고 말했습니다.

Chatterjee는 “프론티어 모델의 발전은 실제로 우리에게 매우 유익합니다.”라고 말했습니다.

Ema의 접근 방식은 이미 기반을 확보하고 있습니다. 이 스타트업은 50개 이상의 활성 기업 거래와 100만 명 이상의 활성 기업 사용자를 보유하고 있으며 500만 개가 넘는 작업과 쿼리를 처리했습니다. 클라이언트에는 NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro 및 Microsoft가 포함됩니다.

지난 2년 동안 Ema는 수익이 50배 증가했으며 수익 보유액은 1억 5천만 달러를 초과했다고 밝혔습니다. Chatterjee는 예약 수치에는 연간 반복 수익을 나타내는 것이 아니라 2년 및 3년 거래를 포함한 다년 계약의 전체 가치가 포함되어 있다고 말했습니다. 그러나 그는 스타트업의 현재 연간 수익 실행률을 공개하는 것을 거부했습니다.

Chatterjee는 TechCrunch에 Ema 고객의 90% 이상이 초기 사용 사례 이상으로 확장했으며 일부는 수십 개의 워크플로에서 기술을 구현했다고 말했습니다. 그는 스타트업의 순달러 유지율이 약 180%라고 말했습니다. 이는 기존 고객이 시간이 지남에 따라 Ema에 훨씬 더 많은 비용을 지출하고 있음을 의미합니다.

Ema는 또한 소프트웨어 자체 그 이상을 살펴봅니다. Chatterjee는 기업이 전통적으로 IT 서비스 회사에 비용을 지불하여 엔터프라이즈 소프트웨어와 관련하여 수행했던 구현, 통합 및 컨설팅 작업 중 일부를 AI가 대신할 수 있다고 말했습니다.

Chatterjee는 “많은 서비스 회사가 우리와 협력하고 있습니다”라고 말했습니다. “그들은 또한 인간 모델이 미래에는 최고의 모델이 아닐 수도 있다는 것을 이해하기 때문에 자신의 비즈니스 모델을 극적으로 변화시키거나 변경하고 있습니다.”

Chatterjee는 전통적으로 소프트웨어 및 서비스 제공업체가 수행해 왔던 작업을 수행했음에도 불구하고 Ema가 80%에 가까운 총 마진을 유지했다고 말했습니다. 그는 AI 시스템이 구현을 통해 학습하여 시간이 지남에 따라 마진을 향상시키는 데 도움이 되므로 스타트업에 사람의 지원이 덜 필요하다고 언급했습니다.

Ema는 또한 소프트웨어 시트나 소비하는 AI 토큰 수를 기준으로 고객에게 비용을 청구하지 않습니다. 대신 Chatterjee는 가격이 작업 완료 및 비즈니스 결과와 관련되어 있다고 말했습니다.

Ema의 새로운 자본의 대부분은 초창기 제품 개발에 주로 투자한 후 시장 진출 사업, 특히 판매 및 마케팅을 확장하는 데 사용될 것이라고 Chatterjee는 말했습니다. Mountain View에 본사를 둔 이 스타트업은 직원이 거의 200명에 달하는 규모로 성장했으며 벵갈루루, 런던, 밴쿠버에 사무실을 두고 있습니다.

지금까지 Ema는 주로 미국과 유럽의 고객에 중점을 두었습니다. 그러나 이제 내년에는 특히 아시아 태평양, 남미 및 중동 일부 지역의 새로운 시장으로 확장할 계획입니다.