Applied Computing은 석유 및 가스 운영자에게 공장 전체 AI 모델을 제공하고자 합니다.

응용컴퓨팅석유, 가스, 석유화학 산업을 위한 기본 인공 지능 모델을 구축하고 있는 런던 기반 스타트업이 Databricks Ventures의 참여로 거대 엔지니어링 KBR이 주도하는 2,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다.

2023년에 설립된 이 스타트업은 석유, 가스, 정유, 석유화학 시스템을 목표로 하고 있습니다. 단일 시설에는 온도와 압력부터 속도와 점도까지 모든 것을 측정하는 수천 개의 센서가 있을 수 있습니다. 비록 거대한 시장 에너지 회사가 데이터 추적 문제를 해결하는 데 도움을 주기 위해 단편화는 큰 장애물이 됩니다.

결과적으로 시설에서는 사용 가능한 데이터의 8% 미만을 사용하여 운영 결정을 내린다고 Applied Computing의 공동 창립자이자 CEO인 Callum Adamson(위 그림, 오른쪽)은 말합니다. 그는 운영자들이 이미 이러한 정보의 대부분을 수집하고 있지만 센서 판독값, 엔지니어링 문서, 물리학 및 화학을 신속하게 결합하여 분석하고 예측하는 데 어려움을 겪고 있다고 말했습니다.

그는 TechCrunch에 “이 세 가지 데이터 소스가 실시간으로 서로 대화하도록 하는 것입니다. 이것이 진짜 핵심입니다”라고 말했습니다.

다음 단어를 예측하는 빅 언어 모델과 달리 Applied Computing의 기본 모델인 Orbital은 시계열 모델, 물리 기반 모델, 언어 모델을 결합하여 시설 상태를 예측한다고 합니다. 이를 위해 센서 판독값을 분석하고 물리 및 화학을 고려하며 장비의 한계와 시설 운영자의 활동을 인식합니다. 또한 기술자는 시설의 한 부분의 변경이 나머지 작업에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다.

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이미지 출처:응용컴퓨팅

본질적으로 Applied Computing은 출시 속도가 빠릅니다. Orbital은 이상 현상을 감지하고 원인을 조사하며 제안된 솔루션이 시설의 다른 곳에서 문제를 일으킬 수 있는지 여부를 단 몇 분 만에 모델링할 수 있다고 주장합니다. Adamson은 이 제품이 이전에 며칠 또는 몇 주가 걸렸던 연구를 몇 초로 단축할 수 있어 운영자가 에너지 사용을 줄이고 생산을 유지하는 데 도움이 된다고 말합니다.

속도에 대한 약속은 신자들을 찾은 것 같습니다. 이 스타트업은 18개월도 안 되어 연간 반복 수익이 스텔스에서 수백만 달러로 늘어났다고 밝혔습니다. Adamson은 Orbital이 일부 “공개적으로 거래되는” 석유 및 가스, 정유, 석유화학 회사에서 사용하고 있다고 말했지만 얼마나 많은 고객을 보유하고 있는지는 밝히지 않았습니다.

파트너로는 인도 에너지 회사인 Wipro와 에너지 프로젝트용 INSITE 3.0 디지털 플랫폼에 Orbital을 통합하고 암모니아 생산에 이 제품을 사용하고 있는 KBR이 있습니다. Adamson은 이 스타트업이 “미국의 주요 업스트림 운영업체”와도 협력하고 있다고 말했습니다. 앞으로 몇 주 안에 유럽의 주요 석유 메이저와의 파트너십을 발표할 계획입니다.

그럼에도 불구하고 Applied Computing은 산업용 소프트웨어 제공업체와 AI 중심 스타트업을 확고히 하는 시장에 진입하고 있습니다. 아스펜테크 업스트림, 정유 및 화학 운영을 위한 AI 기반 모델링 및 시뮬레이션 소프트웨어를 판매합니다. 아베바 산업 플랜트를 위한 물리학 기반 프로세스 시뮬레이션, 최적화 및 가상 모델링을 제공합니다. 인지하다 그리고 찾다 데이터 계층을 목표로 삼아 시설이 산업 데이터를 분석하고 AI를 설계 워크플로우에 적용하도록 돕습니다.

Adamson은 회사의 해자가 산업 데이터나 프로세스 지식에 대한 접근이 아니라 AI 연구자들을 모아 Orbital과 경쟁할 수 있는 모델을 구축하는 것이라고 주장합니다.

“이것은 AI 문제입니다. 데이터나 에너지 문제가 아닙니다.”라고 그는 말했습니다. “당신이 최고의 AI 연구자라면 어디에서 일할 건가요?… ​​쉘은 그 목록에 없을 것 같아요.”

Adamson은 또한 Orbital이 배포를 통해 수신하는 데이터를 지적했습니다. 정유소 및 기타 에너지 시설의 운영 데이터는 일반적으로 공개적으로 제공되지 않는 반면, 시뮬레이션 데이터는 운영 플랜트 내부에서 발생하는 상황을 완전히 재현할 수 없다고 그는 말했습니다.

KBR과의 파트너십도 회사에 도움이 될 수 있습니다. Adamson은 이번 파트너십을 통해 Applied Computing이 운영 데이터 및 업계 전문 지식에 접근할 수 있을 뿐만 아니라 더 많은 잠재 고객을 소개할 수 있게 되었다고 말했습니다.

Applied Computing은 2,000만 달러를 사용하여 국제적으로 확장하고, 연구 및 엔지니어링 역할을 채용하고, 에너지 고객과의 구현을 모색할 계획입니다.

회사는 목요일 휴스턴에도 사무실을 개설하고 런던에 본사를, 벵갈루루에 운영 센터를 추가했다고 밝혔습니다. Adamson은 미국 기지를 통해 스타트업이 북미의 기존 고객 두 곳과 더 가까워지고 중동으로의 확장도 진행 중이라고 말했습니다.

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