주요 연구소와 기업의 고유한 AI 교육 데이터에 대한 거의 무한한 수요로 인해 데이터 라벨링 스타트업 집단이 엄청난 호황을 누리고 있습니다.
빠르게 성장하는 회사 중 하나는 설립된 지 4년 된 스타트업인 Micro1으로, 회사에 정통한 소식통에 따르면 지난 8개월 동안 연간 총 운영율을 1억 달러에서 5억 달러로 늘렸습니다. 의사, 변호사, 과학자 등 해당 분야의 전문가를 고용하는 동료 기업과 마찬가지로 Micro1은 해당 수치의 약 60~70%를 유지하여 연간 순수익률이 1억 5천만 달러에서 2억 달러 사이입니다.
Micro1은 여전히 Mercor와 같은 경쟁사에 뒤처져 있지만 20억 달러 올 여름 연간 총 수익 기준) 및 Handshake( 10억 달러 올해 초), 스타트업의 매출 성장은 AI 훈련 데이터를 공급하는 여러 플레이어를 지원하기에 충분한 수요가 있음을 보여줍니다.
급속한 성장은 앞으로도 계속될 것이 확실하며, 일부 연구자들은 가설을 세움 데이터에 대한 미래의 AI 지출은 컴퓨팅에 대한 지출과 맞먹을 수 있습니다.
이러한 전망은 계약 규모가 빠른 속도로 증가하고 시간이 지남에 따라 마진이 확대될 것으로 예상하는 Micro1에게 좋은 징조입니다. 스타트업은 비디오 콘텐츠에 대한 자동화된 설명을 생성하는 등 사람의 개입 없이 합성 데이터를 점점 더 많이 생성하고 있습니다. 또한 생성된 데이터 중 일부는 여러 고객에게 판매될 수 있으며 이 “기본” 데이터에 대해 최대 80% ~ 90%의 총 마진을 생성할 수 있다고 스타트업의 재무에 정통한 사람이 TechCrunch에 말했습니다.
동일한 데이터 세트를 여러 고객에게 판매하는 것이 최근 논란을 불러일으켰습니다. 비평가들의 논쟁 중국 AI 개발자에게 사용 가능한 데이터를 배포하면 해당 모델을 최고의 미국 모델만큼 강력하게 만드는 데 도움이 됩니다.
Micro1 창립자 알리 안사리 지난 달 X에서 말했어 즉, 일부 경쟁사와 달리 스타트업은 자사의 데이터를 중국 모델 제조업체에 판매하지 않습니다. “일부 인간 데이터 회사는 외국의 적들과 협력합니다. [A]그리고 그 결과는 오늘 Kimi K3에 표시됩니다. 우리는 AI 지배에 대한 미국의 욕구를 입증하면서 우리와 불리하게 경쟁하는 국가에 수백만 개의 데이터를 판매하는 것이 부끄러운 일이라고 생각합니다.”
Mercor와 마찬가지로 Micro1도 AI 채용 스타트업으로 시작했습니다. 그러나 데이터 라벨링 클라이언트가 AI 플랫폼을 사용하여 주석을 작성할 엔지니어를 조사하고 모집한다는 사실을 알게 된 Ansari는 데이터 라벨링 사업에도 진출하기로 결정했습니다.
안사리 이전에 TechCrunch는 전문가들이 강화 학습 체육관이라는 개념인 모델 결과를 평가하는 것 외에도 수백 명의 일반 작업자가 집에 있는 물체와의 일상적인 상호 작용을 기록하도록 하여 로봇 사전 훈련 데이터 세트를 구축하고 있다고 말했습니다.
Micro1은 시리즈 A를 5억 달러 TechCrunch는 이 스타트업이 최근 훨씬 더 높은 가치 평가로 또 다른 투자를 유치했을 수도 있다는 사실을 이해하고 있습니다.
Micro1은 의견 요청에 응답하지 않았습니다.
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