인도, 발신자 ID 앱에 스팸 보고서를 통신업체에 보내도록 강제

인도는 발신자 ID 및 통화 관리 앱이 사용자의 스팸 보고서를 통신 사업자와 공유하도록 요구하도록 스팸 방지 제도를 확대했으며, 스팸 차단 앱 제조업체인 Truecaller는 이 판결이 반경쟁적이라고 주장했습니다.

지난 금요일, 인도의 통신 규제 기관인 인도 통신 규제 당국(TRAI)은 수정됨 비즈니스 커뮤니케이션을 관리하는 규칙에 따라 사용자가 통화를 스팸 또는 정크로 표시할 수 있도록 하는 발신자 ID 및 통화 관리 애플리케이션에서 해당 보고서를 통신 사업자가 관리하는 블록체인 기반 플랫폼에 보내는 것이 필수입니다. 플랫폼은 상업용 커뮤니케이션을 추적하고 스팸 방지 규칙을 시행합니다.

TRAI는 이러한 변화의 목표가 스패머에 대한 조치를 취할 수 있는 스팸 보고서 세트를 확장하고 앱에서 수집한 보고서를 통신 업계의 법 집행 인프라와 효과적으로 연결하는 것을 목표로 한다고 말했습니다.

그러나 Truecaller는 TechCrunch에 이러한 요구 사항을 “반경쟁적”인 “일방향 교환”으로 간주하며 통화 관리 앱과 같은 상업적으로 가치 있는 데이터를 통신 사업자에게 전송한다고 주장했습니다.

인도는 Truecaller의 가장 큰 시장이며 3억 5천만 이상 그의 월간 활성 사용자 수 5억 명 이상 전 세계적으로. 스톡홀름에 본사를 둔 이 회사는 자동 감지 및 기타 신호와 함께 커뮤니티 보고를 사용하여 원치 않는 전화를 식별하고 차단합니다.

이 규칙은 인도가 대규모 스팸 및 사기 전화와 싸우고 있는 시기에 제정되었습니다. Truecaller는 2월 보고서에서 해당 국가의 사용자가 다음을 발견했다고 밝혔습니다. 약 420억 건의 스팸 전화 2025년에는 차단, 태그 지정 또는 무시된 통화를 포함합니다. 회사는 또한 한 해 동안 거의 120억 건에 달하는 원치 않는 전화를 차단했다고 주장했습니다.

Truecaller와 인도 규제 당국이 스팸 전화 처리 방법에 대해 의견을 달리한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 과거 스웨덴 회사 제한에 반대했다 통화 관리 애플리케이션이 특정 정부 지정 번호 범위에서 걸려온 통화를 자동으로 스팸으로 분류하는 것을 방지합니다. 면제로 인해 원치 않는 전화가 필터에서 벗어날 수 있다고 주장했습니다.

그러나 금요일의 수정안은 이러한 제한을 유지하고 통화 관리 애플리케이션이 판촉, 서비스 및 거래 통신에 사용되는 지정된 번호 시리즈의 스팸 전화를 차단, 필터링 또는 분류하는 것을 금지했습니다. 규제 당국은 개별 사용자가 자신의 기기에서 이러한 통화를 차단하도록 선택할 수 있다고 밝혔습니다.

Truecaller 대변인은 “우리의 데이터와 사용자 피드백을 보면 스패머를 위한 무료 패스로 인해 스팸이 급증했음을 분명히 알 수 있지만 우리는 작년 말부터 이를 준수해 왔습니다”라고 말했습니다.

통신 규제 정책 작업을 주도하고 있는 뉴델리에 본사를 둔 컨설팅 회사 The Quantum Hub의 파트너인 Sumeysh Srivastava는 최신 변화가 두 가지 별개의 레이어를 통합한다고 말했습니다. 즉, 통신 사업자는 기본 네트워크를 제공하고 블록체인 기반 스팸 방지 시스템을 실행하는 반면, 발신자 ID 애플리케이션은 네트워크 위에서 작동하여 통화를 식별하고 필터링합니다.

Srivastava는 앱이 따라야 할 보고 표준과 통신 사업자가 아닌 회사에 대한 요구 사항이 어떻게 시행되는지를 포함하여 기술 및 관할권 문제를 제기한다고 TechCrunch에 말했습니다.

3월 초안 제안 (PDF) 인도 IT 법률을 사용하여 요구 사항을 시행합니다. 그러나 Srivastava는 새로운 발표에서 해당 집행 메커니즘이 최종 규칙에 유지되는지 여부는 밝히지 않았다고 지적했습니다.

또한 업데이트된 규정에 따라 앱이 실제로 얼마나 많은 정보를 제공해야 하는지도 불분명합니다. 뉴델리에 본사를 둔 정책 싱크탱크인 The Dialogue의 창립 이사인 Kazim Rizvi는 TechCrunch에 앱이 사용자가 작성한 특정 스팸 신고를 전송하도록 요구하는 것은 의심스러운 전화를 식별하는 데 사용하는 더 광범위한 데이터 세트, 평판 신호 또는 분석 시스템을 공유하도록 요구하는 것과 실질적으로 다르다고 말했습니다.

규칙에는 어떤 정보를 전송해야 하는지, 사용자에게 알리거나 동의를 요청하는 방법, 해당 데이터를 나중에 보관하고 사용할 수 있는 방법에 대한 명확성이 필요하다고 Rizvi는 말했습니다.

TRAI는 앱이 어떤 정보를 공유해야 하는지, 스마트폰 운영 체제와 Android 및 iOS와 같은 다이얼러에 내장된 스팸 보고 기능에도 규칙이 적용되는지에 대한 TechCrunch의 질문에 응답하지 않았습니다.

AI 기반 통화에 대한 새로운 규칙

개정안은 또한 전화를 걸기 위해 AI 소프트웨어와 음성 에이전트의 사용이 증가하는 문제도 다루고 있습니다. 사람이 직접 전화를 걸지 않고도 자동으로 걸려온 전화는 이제 TRAI의 A2P(application-to-person) 프레임워크에 포함됩니다. 여기에는 자동녹음전화 및 사전 녹음된 음성이나 인공 음성을 사용한 통화가 포함됩니다.

이러한 시스템을 사용하는 회사는 사전에 해당 통신 사업자에게 해당 시스템의 사용 및 관련 전화번호를 신고해야 합니다. 선언되지 않은 A2P 통화는 스팸으로 처리될 것이라고 TRAI는 말했습니다.

Srivastava는 핵심 테스트는 단순히 AI 생성 음성을 사용하는지 여부가 아니라 통화가 시작되는 방식이므로 인간의 시작과 관련된 AI 지원 통화에 대한 불확실성이 남아 있다고 말했습니다.

TRAI의 전 추가 사무관인 Satya N. Gupta는 TechCrunch에 새로운 규정은 기업이 인공 지능이나 기타 로보콜 기술을 사용하는 것을 제한하는 것이 아니라 오히려 통신 사업자에게 그 사용을 공개하도록 요구한다고 말했습니다.

또한 통신 사업자는 A2P 통화에 대해 분당 최대 5페이즈(약 0.052센트)의 종료 요금을 부과할 수 있습니다. 단, 지정된 특정 번호 범위를 사용하여 거는 통화는 제외됩니다.

Rizvi는 TechCrunch와의 인터뷰에서 새로운 정의에는 연락 센터 및 클릭 투 콜 서비스 등 사람이 여전히 관련되어 있는 경우에도 소프트웨어를 사용하여 이루어진 통화도 포함될 수 있다고 말했습니다. “이러한 구분이 없으면 A2P 카테고리는 해결하려는 규제 피해보다 더 넓어질 위험이 있습니다.”라고 그는 말했습니다.