스텔스 상태에서 불과 3개월 만에 XDOF는 12억 달러 가치의 시리즈 B에 대한 협상을 진행 중입니다.

스텔스에서 나온 지 3개월도 채 되지 않아, XDOF범용 로봇을 훈련시키기 위해 실제 원격 조작 데이터를 수집하는 스타트업이 8VC가 주도하는 약 12억 달러 가치의 시리즈 B를 유치하기 위한 최종 협상을 진행 중이라고 거래에 정통한 여러 소식통이 말했습니다.

XDOF는 2024년 UC Berkeley 연구원 Philipp Wu(CEO)와 Fred Shentu(CTO)가 공동 창립한 회사입니다. TechCrunch는 스타트업에 대해 보도했습니다. 7천만 달러 시리즈 A 6월에는 Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux 및 Spark Capital이 참여했습니다. XDOF는 라운드 직후에 다시 레이즈할 계획이 없었습니다. 그러나 회사의 급속한 성장(연간 수익이 5천만 달러에 육박)으로 인해 벤처 투자가들은 새로운 라운드를 위해 이 회사에 접근하게 되었다고 사람들은 말했습니다.

TechCrunch는 조달된 총 자본금이나 가치 평가에 새로운 자금 조달이 포함되어 있는지 여부를 알 수 없었습니다. 계약 조건은 최종적이지 않으며 계속 변경될 수 있습니다.

XDOF와 8VC는 우리의 논평 요청에 응답하지 않았습니다.

이 스타트업은 AI 연구소와 최첨단 로봇 회사가 쉽게 구축할 수 없는 데이터 파이프라인, 수집 도구, 주석 시스템을 구축하는 것을 목표로 하며, 본질적으로 로봇 산업을 위한 아웃소싱 데이터 공급망 역할을 합니다.

박사 과정 학생으로서 Wu는 로봇이 대규모 데이터 세트에서 학습하는 방법을 연구하고 있었습니다. 그의 연구에 있어 가장 큰 장애물은 “작업할 대규모 데이터”가 부족하다는 점이었습니다. 그는 지난 6월 TechCrunch에 말했습니다.

그래서 그는 인간 운영자가 원격으로 로봇 팔을 제어하여 훈련 데이터를 생성할 수 있는 저비용 원격 조작 시스템인 GELLO라는 프로젝트에서 Shentu와 협력했습니다. 그들의 연구는 로봇공학 분야에서 영향력 있는 논문으로 이어졌습니다.

이 연구는 투자자들이 현재 AI 붐을 촉진하는 데 도움이 된 데이터 라벨링 거대 기업에 대한 언급인 Scale AI 또는 물리적 로봇 공학의 Mercor로 설명하는 XDOF의 기초를 형성했습니다. 처음에 인터넷에서 교육을 받은 LLM과 달리 물리적 로봇에는 가져올 수 있는 실제 데이터 세트가 없기 때문에 데이터 수집이 범용 기계를 구축하는 데 중요한 병목 현상이 됩니다.

XDOF는 UC Berkeley의 인공 지능 연구소와 협력하여 지금까지 수집된 고품질 로봇 교육 데이터 중 최대 규모라고 생각되는 컬렉션을 게시합니다. 알파벳.

이 데이터를 캡처하기 위해 XDOF는 로봇의 원격 원격 조작과 센서를 사용하여 옷 접기 및 상자 펴기와 같은 일상 작업을 기록하는 인간 선택기를 결합합니다.

스타트업은 로봇을 원격으로 조종하는 원격 조작자와 신체 센서를 사용하여 모션 데이터를 캡처하는 자기 중심적 조작자를 포함하여 전 세계의 데이터 수집 팀을 고용하고 교육할 계획입니다.

XDOF는 이전에 TechCrunch에 여러 최첨단 AI 연구소를 포함하여 이미 20개의 클라이언트와 협력하고 있다고 말했습니다.

로봇 훈련을 위해 실제 데이터를 수집하려는 다른 스타트업으로는 Mecka AI와 LLM을 넘어 확장되는 인간 데이터 플랫폼이 있습니다. AI 확장 그리고 마이크로1.