인공 지능으로 인해 웹사이트와 앱 구축이 그 어느 때보다 쉬워지면서 인도의 한 스타트업 실행 가능 다음 기회는 고객을 찾고 기업의 성장을 돕는 것입니다. 이 스타트업은 해당 방향으로 확장하기 위해 2,100만 달러를 모금했습니다.
시리즈 A는 Susquehanna Venture Capital과 Nexus Venture Partners가 공동 주도했으며, 기존 투자자인 Together Fund와 Array VC도 참여했습니다. 공동 창업자이자 CEO인 Umesh Kumar(위 사진, 오른쪽)는 단독 인터뷰에서 투자 후 주요 전체 지분 파이낸싱에서 Runable의 가치를 6,500만 달러로 평가했다고 밝혔습니다.
2025년에 설립된 Runable은 다음과 같은 AI 거대 기업을 포함하여 점점 더 혼잡해지는 시장의 중소기업을 대상으로 합니다. 인류의 그리고 개방형 AI 코딩 플랫폼을 포함한 커서, 온화한그리고 반복하다. 그러나 15명으로 구성된 팀을 갖춘 벵갈루루에 본사를 둔 이 스타트업은 소프트웨어 구축을 넘어 고객 찾기, 광고 캠페인 실행, 프레젠테이션 작성, 검색, 소셜 미디어 및 AI 챗봇을 통한 비즈니스 홍보를 위해 설계된 AI 에이전트를 사용하고 있습니다.
“결국 기업에서는 필요하지 않습니다. 사본 어느 하나 클로드 코드 아니면 뭐든지. Kumar는 TechCrunch에 “실질적인 결과가 필요합니다. Google 광고를 게재하기 위해 대행사에 10,000달러를 지불하면 누군가 와서 더 낮은 가격으로 대신 해줄 수 있습니까?”라고 말했습니다. Runable이 필요한 곳입니다.”
Kumar와 공동 창업자인 Saksham Sarda(위 사진, 왼쪽)는 처음에 Runable을 AI 인프라 스타트업으로 설립하여 대규모 데이터 마이닝을 위한 브라우저 기술을 만들었습니다. 그러나 두 사람은 사용자들이 점점 더 브라우저 기반 에이전트에 슬라이드쇼나 웹사이트 같은 것을 생성해 달라고 요청하고 있다는 사실을 알아냈습니다. 이로 인해 스타트업은 결국 범용 AI 에이전트로 전환하게 되었습니다.
이러한 변화로 인해 Runable은 3월 결제 개시 후 3주 만에 Runable의 연간 수익 실행률이 0에서 200만 달러로 증가했다고 Kumar는 말했습니다.
현재 Runable 에이전트를 사용하면 사용자는 자연어 프롬프트를 사용하여 웹사이트, 애플리케이션, 프리젠테이션 및 기타 콘텐츠를 생성하는 동시에 배포 및 분석을 포함한 일부 기본 인프라를 처리할 수 있습니다. 스타트업은 이제 광고 캠페인 실행, 소셜 미디어 관리, SEO 처리, AI 챗봇 결과에서 회사의 존재감을 최적화하는 것을 목표로 하는 비즈니스의 “성장” 측면으로 에이전트를 확장하고 있습니다.
Kumar는 TechCrunch에 궁극적인 목표는 중소기업 소유자가 별도의 웹사이트, 분석 도구, 광고 계정 및 마케팅 캠페인을 설정하는 대신 Runable에 특정 수의 고객을 확보하도록 요청하도록 돕는 것이라고 말했습니다.
현재 Runable의 등록 사용자는 약 170만 명에 달하며 미국, 영국, 일본이 가장 큰 시장에 속한다고 Kumar는 말했습니다. 이 플랫폼은 브라질에도 사용자를 보유하고 있지만 스타트업은 점차 상위 3개 국가에 초점을 맞추고 있으며 빠르면 다음 달에는 일본이 미국과 함께 최고의 시장 중 하나로 부상할 것으로 기대하고 있습니다.
건설을 넘어서는 도전
Kumar는 Runable의 현재 수익이나 유료 고객 수 공개를 거부했습니다. 그러나 사용자들은 지난 90일 동안 10억 개 이상의 토큰을 소비했으며, 그 사용량의 60~70%가 유료 고객에게서 나왔다고 밝혔습니다.
Kumar는 Runable이 현재 마이너스 총 마진을 가지고 있음을 인정했기 때문에 이러한 사용에는 비용이 발생합니다. 이는 부분적으로 스타트업이 고객을 위해 AI 사용에 보조금을 지급하기 때문입니다. Kumar는 스타트업이 자체 개발을 포함하여 다양한 모델을 사용하고 있으며 추론 비용 감소가 시간이 지남에 따라 경제성을 개선하는 데 도움이 되기를 희망한다고 말했습니다.
Kumar는 TechCrunch에 “우리는 거의 10배 더 낮은 비용으로 동일한 품질의 추론을 제공할 수 있는 이 경로를 찾고 있습니다”라고 말했습니다.
Runable의 가장 큰 과제는 Runable이 의존하는 모든 주요 AI 모델링 회사가 점점 더 자체 에이전트를 만들고 있기 때문에 눈에 띄는 것일 수 있습니다. 그러나 Kumar는 Runable의 장점은 사용자가 여러 서비스를 결합하지 않고도 소규모 비즈니스(인프라, 분석 및 유통 포함)를 위한 결과를 생성하는 데 필요한 작업을 처리한다는 점이라고 주장했습니다.
Runable에 대한 간단한 테스트에서 TechCrunch는 에이전트에게 가상의 커피 구독 비즈니스를 위한 웹 사이트를 만들고 배포하고 분석을 설정한 다음 25달러의 광고 예산으로 처음 100명의 방문자를 유치하도록 요청했습니다. 런러블은 사이트를 구축하고 광고 캠페인을 준비했지만 먼저 광고 계정 연결이 필요하다며 실행을 중단했다.
Cursor에 대해 유사한 테스트를 실행한 결과 동일한 제한 사항 중 일부를 발견했습니다. Cursor는 광고 캠페인을 설정했지만 웹사이트를 영구적으로 배포하려면 메타 광고 계정 및 결제 방법은 물론 제3자 서비스에 대한 액세스가 필요했습니다. Runable은 플랫폼 내에서 더 많은 웹사이트 인프라를 관리했지만 광고 예산을 지출하려면 여전히 외부 광고 계정이 필요했습니다.
제한 사항에 대한 질문에 Runable은 고객이 자신의 광고 계정을 연결하지 않고도 광고를 제공하는 기능이 현재 ChatGPT의 광고에 사용 가능하다고 말했습니다. 스타트업은 이러한 유형의 광고를 가능하게 하는 파트너십을 보유하고 있다고 말했지만, 파트너 관계를 ‘소프트 쐐기’라고 설명하면서 파트너를 식별하는 것을 거부했습니다.
Kumar는 Runable이 자체 게임에서 암호화 에이전트를 이기기 위해 노력하지 않는다고 언급했습니다. 그는 로컬 파일로 작업하거나 주로 코드를 작성하는 개발자에게는 OpenAI의 Codex나 Anthropic의 Claude Code와 같은 도구가 더 나은 선택이 될 수 있다고 말했습니다. 그러나 Runable은 AI 생성 제품을 기능적 비즈니스로 전환하는 데 필요한 도구와 서비스를 설정하고 싶지 않은 비기술적 중소기업 소유자를 대상으로 합니다.
Manus 및 Genspark와 같은 범용 에이전트는 유사한 사용자 및 시장을 대상으로 하기 때문에 Runable의 가장 가까운 경쟁자로 간주된다고 Kumar는 말했습니다. 그러나 Runable은 AI를 활용한 구축에만 집중하기보다는 기업이 AI를 활용하여 고객을 찾을 수 있도록 지원함으로써 차별화를 목표로 합니다.
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