Relativity Networks는 데이터 센터에 더 빠른 광섬유를 제공하기 위해 2,200만 달러를 모금했습니다.

데이터 센터 개발자는 2010년 말까지 최대 4조 달러를 지출할 것으로 예상되며, 이미 어디에 구축할 수 있는지에 대한 정치적, 전력망 고려 사항으로 인해 큰 제약을 받고 있습니다. 그러나 대부분의 기업은 광섬유 속도를 당연하게 여기지만, 한 회사는 광섬유 속도가 빨라지면 데이터 센터 건설 이면의 지리적 수학이 바뀔 수 있다고 확신합니다.

화요일에 Relativity Networks는 Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. 및 Faster Than Glass LLC가 모금한 SAFE 노트 파이낸싱에서 2,200만 달러를 발표했습니다. 회사가 첫 번째 가격을 인상하면 투자가 특정 수의 주식으로 롤오버되는 SAFE 노트는 사전 시드 및 시드 라운드에 사용되는 표준 방법입니다. 이 회사는 또한 이 작품의 이름을 밝히기를 거부한 선도적인 하이퍼스케일러로부터 4천만 달러의 후속 주문을 받았습니다.

Relativity Networks는 기존 광섬유보다 30% 더 빠르게 데이터를 전송할 수 있는 거의 배포되지 않은 기술인 중공 코어 광섬유를 다루고 있습니다. 기존 광섬유는 유리섬유를 통해 빛을 전달하는 반면, 중공 코어 섬유는 라인 중앙에 있는 진공 챔버를 통해 동일한 빛을 전달하므로 이론적인 빛 속도 한계에 훨씬 더 가까워집니다.

차이점은 마이크로초 단위입니다. CEO인 Jason Eisenholz는 신호가 기존 광섬유에서 1km를 이동하는 데 약 5마이크로초가 걸릴 것으로 추정합니다. 중공 코어로 전환하면 이 수치를 단 3.5마이크로초로 줄일 수 있습니다.

단일 GPU 랙에서 AI 컴퓨팅을 수행할 때 파이버 지연 시간은 무시하기 쉬웠지만 규모가 커지면서 GPU 간의 물리적 거리도 늘어났습니다. 이제 데이터 센터 캠퍼스가 수백 에이커와 수십 개의 건물에 걸쳐 있는 것이 일반적입니다. Eisenholz는 기존 데이터 센터를 통합하여 단일 단위로 운영하는 멀티 캠퍼스 배포에 대한 특별한 기회를 보고 있습니다.

그는 TechCrunch에 “더 큰 시스템이 컴퓨팅을 여러 캠퍼스에 분산시켜 존재하는 성능을 달성하고 있습니다”라고 말했습니다. “그들은 따뜻한 껍질이 있는 곳으로 이동하고 있지만 여전히 동기화된 기계로 작동해야 합니다.”

그 결과, 진행 중인 많은 데이터 센터 구축을 제한했던 가혹한 공간 논리를 부분적으로 완화할 수 있는 방법이 탄생했습니다. 대기 시간 측면에서 시간을 30% 줄이면 개발자는 대기 시간이 문제가 되기 전에 30% 더 넓은 거리를 처리할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. IT 프로젝트가 점점 더 커지면서 Einholz는 이것이 업계에 큰 변화가 될 수 있다고 믿습니다.

그는 “컴퓨팅 최적화 AI의 첫 번째 시대”라고 말했습니다. “GPU, GPU, GPU였습니다. 두 번째 시대는 해당 컴퓨팅을 활용하기 위해 데이터 센터 내의 네트워크를 최적화했습니다. 우리가 다가오는 세 번째 시대는 지리를 최적화하는 것입니다.”