AMI 연구소그 Turing Award 수상자 Yann LeCun이 공동 설립한 새로운 회사 Meta를 떠난 후 35억 달러의 사전 평가액으로 10억 3천만 달러를 조달했습니다. AMI는 언어뿐만 아니라 현실로부터 학습하는 세계 모델 또는 AI를 연구하고 있습니다.
이 카테고리에는 생성 AI보다 플레이어 수가 적지만 아마도 오래 가지 못할 것입니다. AMI Labs CEO Alexandre LeBrun은 TechCrunch에 “내 예측으로는 ‘세계 모델’이 다음 유행어가 될 것입니다.”라고 말했습니다. “6개월 안에 각 회사는 자금 확보를 위한 글로벌 모델이 될 것입니다.”
LeBrun은 AMI Labs가 근본적으로 다르다고 믿기 때문에 미소를 지으며 이렇게 말했습니다. AMI Labs의 목표는 현실 세계를 이해하는 것입니다. 이는 AMI Labs의 첫 번째 파트너가 될 의료 부문에 적용할 수 있습니다. 나블라그가 현재 사장을 맡고 있는 디지털 건강 스타트업입니다.
Nabla의 CEO로서 LeBrun은 환각이 생명을 위협하는 영향을 미칠 수 있는 LLM(대형 언어 모델)의 한계에 대해 LeCun과 동일한 결론에 도달했습니다. 그러나 그는 또한 스타트업이 다음을 기반으로 실행 가능한 대안을 제공하는 데 시간이 좀 걸릴 것임을 알고 있습니다. 제파2022년 LeCun이 제안한 예측적 공동 임베딩 아키텍처.
“AMI Labs는 기초 연구부터 시작하기 때문에 매우 야심찬 프로젝트입니다. 3개월 만에 제품을 출시하고, 6개월 만에 수익을 내고, 1천만 달러를 벌 수 있는 전형적인 응용 AI 스타트업이 아닙니다. [annual recurring revenue] 르브런은 “12개월 안에”라고 말했다. 반면, 글로벌 모델이 이론에서 상용 적용으로 전환하는 데는 수년이 걸릴 수 있다.
이러한 기간에도 불구하고 글로벌 모델을 개발하는 기업은 큰 견제를 받았습니다. 높은 공간 1,300만 달러의 시드 라운드 — 유럽 스타트업의 경우 비정상적으로 큰 규모입니다. Fei-Fei Li의 세계 실험실 무려 10억 달러를 벌어들였다 바로 지난달. 이제 AMI Labs는 처음에 소문이 났던 것보다 더 많은 자금을 지원받아 클럽에 합류했습니다.
프랑스 AI 연구소는 5억 유로만 추구 작년 12월에 약 8억 9천만 유로를 모금했는데, 아마도 그의 팀 덕분이었을 것입니다. 르쿤의 회장 참여와 르브런의 참여 외에도 기업가로서의 경력또한 Meta의 유럽 담당 부사장인 Laurent Solly가 최고 운영 책임자(COO)로, 유명 연구원인 Saining Xie가 최고 과학 책임자로, Pascale Fung이 연구 및 혁신 책임자로, Michael Rabbat가 글로벌 모델 부사장으로 임명되었습니다.
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2026년 10월 13~15일
LeBrun에 따르면 높은 관심으로 인해 스타트업은 기대치와 배경의 일치 측면에서 투자자를 선택할 수 있는 기회를 얻었습니다. 이번 라운드는 Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital 및 Bezos Expeditions가 공동 주도했으며, 업계와 관련된 여러 펀드 및 후원자뿐만 아니라 Tim 및 Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel 및 Eric Schmidt를 포함한 개인도 참여했습니다.
부가가치를 제쳐두고, 이 자금은 AMI Labs가 컴퓨팅과 인재라는 두 가지 주요 비용 센터에 자금을 조달할 수 있는 중요한 활주로를 제공할 것입니다. LeBrun은 양보다 질을 우선시하여 AMI Labs 팀을 4개 주요 위치에 구축할 것이라고 말했습니다: 파리(본거지); LeCun이 NYU에서 가르치는 뉴욕; Rabat가 본사를 둔 몬트리올에 있습니다. 싱가포르에서는 AI 인재를 채용하고 아시아의 미래 고객과 가까워지기 위해 노력하고 있습니다.
AMI Labs는 현재 수익을 창출할 계획은 없지만 초기에 잠재 고객과 소통할 계획은 있습니다. 르브런은 “우리는 세상을 이해하기 위해 노력하는 글로벌 모델을 개발하고 있는데, 이는 실험실에만 갇힐 수는 없다. 어느 시점에서는 모델을 실제 데이터와 실제 평가를 통해 실제 상황에 적용해야 한다”고 말했다.
때가 되면 AMI Labs는 구현을 탐색하기 위해 파트너에게 의지할 것이며 Nabla는 이러한 초기 모델에 액세스하기를 희망하는 최초의 공개 파트너이지만 확실히 마지막은 아닐 것입니다. 르브런은 “이는 투자 라운드에서 특정 산업체와 잠재적 파트너의 존재와 강한 관심을 설명할 수 있다”고 말했다.
AMI Labs는 주요 투자자 및 엔젤 외에도 NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek 및 Toyota Ventures는 물론 프랑스 기업 Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault 및 Publicis Groupe의 지원을 받습니다. Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Ventures, New Legacy Ventures, SBVA 및 ZEBOX Ventures도 참여했습니다.
이러한 투자가 상업적으로 적용되려면 시간이 걸릴 수 있습니다. 그러나 LeCun의 신념에 충실하면서 AMI Labs는 진행되는 대로 기사를 게시할 것입니다.
Meta의 AI 연구실인 FAIR에서 근무했던 LeBrun은 “우리는 또한 많은 오픈 소스 코드를 개발할 것입니다”라고 말했습니다. 공개 연구는 “점점 더 드물어지고 있지만”, 이 스타트업의 창립자들은 여전히 이를 믿고 있습니다. “우리는 공개되면 상황이 더 빠르게 진행된다고 믿으며, 우리 주변에 커뮤니티와 연구 생태계를 구축하는 것이 우리의 최선의 이익입니다.”