의사가 다시 전화하도록 하지 않는 이유

의료 분야에서 AI에 대한 대화의 대부분은 진단 및 약물 발견 또는 의사-환자 방문에 중점을 둡니다. 그러나 시스템에서 눈에 잘 띄지 않는 부분은 환자를 실제로 볼 수 있는지 여부에 영향을 미치며, 전 세계 의사의 수(너무 적음)보다는 진료의뢰서를 작성하는 주치의와 환자를 일정에 맞추는 전문의 사무실 사이에서 발생하는 행정 업무(너무 많음)와 더 관련이 있습니다. 격차가 크고 완고하게 수동적이며 점점 더 벤처 캐피탈리스트의 관심을 끌고 있는 것으로 나타났습니다.

전 리프트(Lyft) 및 크루즈(Cruise) 임원인 칼레드 알하나피(Kaled Alhanafi)와 메드트로닉에서 10년 동안 심장 장치를 개발한 체탄 파텔(Chetan Patel)이 공동 창립했습니다. 바사타 각자가 문제를 직접 경험한 후.

파텔의 경우 아내가 어린 자녀와 함께 비행기를 타던 중 기절하면서 문제가 개인적으로 커졌습니다. 그녀는 심장학에 대한 깊은 지식과 그녀에게 도움이 될 수 있는 특정 장치에도 불구하고 올바른 치료를 받기 위한 행정 절차를 탐색하는 데 예상보다 훨씬 오랜 시간이 걸렸다고 말합니다. 그는 “우리는 최고의 의사와 최고의 약품을 보유하고 있지만 진료 격차가 매우 크다”고 말했다.

Alhanafi는 심각한 경동맥 진단을 받은 후 세 개의 심장학 그룹에 의뢰된 자신의 아버지와의 유사한 경험을 설명합니다. Alhanafi에 따르면 몇 주 후에 단 한 명만이 다시 전화를 걸었습니다. 또 다른 사람은 수술이 이미 끝난 후에 응답했습니다. 세 번째는 아직 전화하지 않았습니다.

최근 몇 년 동안 전문의를 만나려고 노력한 거의 모든 사람이 증명할 수 있듯이 이는 특이한 결과가 아닙니다. 추천을 받는 전문 진료소에서는 소규모 관리 팀과 함께 수백 또는 수천 개의 문서(대부분 팩스로 도착)를 처리하는 경우가 많습니다. 병원에서는 환자를 보기 싫어서가 아니라 입원 지연을 극복하지 못해서 환자를 잃는다고 회사 측은 주장한다.

2년 전 피닉스에서 설립된 Basata는 이 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 소개가 도착하면(불행히도 여전히 일반적으로 팩스로) Basata의 시스템은 문서를 읽고 처리하고 관련 임상 정보를 추출한 다음 AI 음성 에이전트가 환자에게 직접 전화하여 약속을 예약합니다.

또한 환자는 언제든지 사무실에 전화하여 질문에 답하거나 처방전 갱신과 같은 일반적인 행정 요구 사항을 처리할 수 있는 AI 에이전트와 연결할 수 있습니다. Alhanafi는 환자들이 진료 의뢰를 받은 후 얼마나 빨리 연락을 받았는지 보고 놀라는 환자들의 녹음을 회사에서 가지고 있다고 말했습니다. 목표는 환자가 주치의를 만난 후 주차장에 있는 차에 도착할 때 약속을 잡는 것이라고 그는 말합니다.

이 회사는 실제로 특정 전문 분야를 사용하는 전자 의료 기록 시스템과 통합하기 때문에 모든 시장에 한꺼번에 서비스를 제공하기보다는 신중하게(심장학, 그 다음 비뇨기과) 행동했다고 합니다. 창업자들은 자신들이 제대로 해낼 것이라는 확신을 가질 만큼 아직 충분히 철저하게 매핑하지 못한 전문 분야의 큰 거래를 최근 거절했다고 말합니다.

수익 모델은 사용량 기반입니다. 즉, 좌석당이 아닌 처리된 문서당 및 응답된 통화당 지불을 실천합니다. 회사는 현재까지 약 500,000명의 환자에 대한 진료 의뢰를 처리했으며, 지난 달에만 약 100,000명이 도착했다고 밝혔습니다.

Basata는 Basis Set Ventures의 Lan Xuezhao가 이끄는 새로운 2,100만 달러의 시리즈 A 라운드를 포함하여 총 2,450만 달러를 모금했다고 밝혔습니다. Lan Xuezhao는 PhD 연구원으로 인간 두뇌 모델링 경력을 시작한 후 McKinsey 및 Dropbox에서 기업 전략으로 옮겨 결국 투자하게 되었습니다. Aileen Lee가 설립한 Cowboy Ventures도 참여했으며, Felicis Ventures의 전 총괄 파트너였으며 최근 자신의 벤처 회사인 Sofeon을 설립한 Victoria Treyger(이것이 그녀의 첫 투자)도 참여했습니다.

공간이 채워지고 있어요. 2021년 설립된 뉴욕 기반 스타트업인 Tennr는 Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed, Google Ventures를 포함하여 현재까지 1억 6천만 달러 이상의 자금을 모금했으며 현재 가치는 1억 6천만 달러 이상입니다. 6억 5백만 달러. Tennr는 문서 인텔리전스에 중점을 두고 있으며 수천만 개의 의료 문서에 대해 훈련된 독점 언어 모델을 만들었다고 말합니다. Lightspeed의 지원을 받는 Assort Health는 전문 진료를 위해 환자와의 전화 통신 자동화에 중점을 두고 있으며 작년에 감정가 7억 5천만 달러.

Lee는 창업자들의 다년간의 경험이 자금이 풍부한 경쟁자들로 가득 찬 공간에서 장점이라고 말했습니다. “많은 [VCs] “고등학교와 대학 중퇴자를 쫓아다니지만 의료 기관에 판매할 때는 신뢰가 매우 중요합니다”라고 그는 말했습니다. “이 의사들은 당신의 눈을 똑바로 바라보며 당신에게 의지할 수 있다는 것을 알고 싶어합니다.”

한편 Basata의 창립자들은 프로세스의 일부만 처리하는 도구를 만드는 것이 아니라 두 기능을 특정 전문 분야에 맞는 단일 엔드투엔드 워크플로로 결합하는 데 차별화가 있다고 주장합니다. 더 나은 자금을 보유한 경쟁업체가 확장됨에 따라 이는 유지하기가 더 어려울 수 있지만 여기에는 분명히 시장 신호가 있습니다.

물론 현재 인간이 수행하는 작업을 자동화하는 많은 AI 회사와 마찬가지로 Basata는 결국 직원 증강과 대체 사이의 경계가 어디인지에 대한 더 어려운 질문에 직면하게 될 것입니다. 현재로서는 함께 일하는 경영진이 이에 대해 걱정하지 않는다고 창업자들은 말합니다. 그들은 익사에 대해 더 걱정하고 있습니다. 실제로 Alhanafi는 전문 진료실의 행정 직원이 종종 수십 년 동안 자신의 역할을 수행해 왔으며 업무를 잘 알고 있다고 지적합니다. 또한 합리적인 수의 고용인이 완전히 흡수할 수 없는 양에 묻혀 있습니다.

AI가 단순히 이러한 근로자가 할 수 있는 작업을 확장하는지, 아니면 점차적으로 많은 기능을 불필요하게 만드는지는 의료 분야를 넘어서는 문제입니다. 지금으로서는 Basata의 연설이 첫 번째입니다. 즉, 관리자들이 업무의 가장 반복적인 부분에서 벗어나면 나머지 부분에서도 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. Alhanafi가 공유한 통계(현재 회사의 신규 거래 중 70%가 입소문을 통해 이루어짐)에 따르면 문제에 가장 가까운 사람들은 이러한 주장이 설득력이 있다고 생각하는 것 같습니다.

위 사진, 왼쪽에서 오른쪽으로: Basata의 공동 창립자이자 사장인 Chetan Patel; 회사 CEO인 Kaled Alhanafi; 그리고 회사의 세 번째 공동 창립자이자 최고 기술 책임자인 Vivin Paliath가 있습니다.