아이슬란드에 본사를 둔 Treble은 음성 시뮬레이션 플랫폼을 위해 1,800만 달러를 모금했습니다.

음성 AI는 AI의 가장 인기 있는 분야 중 하나가 되었으며, 투자자들은 고객 서비스 및 영업 통화 자동화부터 회의 녹음기 제작, 음성을 기본 상호 작용 표면으로 사용하는 AI 스마트 안경 개발에 이르기까지 다양한 사용 사례를 해결하기 위해 수십억 달러를 투자했습니다.

한편, AI 연구소는 모델을 빠르게 출시하고 있으며 하드웨어 제조업체는 소비자가 장치와 상호 작용할 수 있는 최고의 경험을 만들기 위해 노력하고 있습니다.

이 모든 새로운 기술에는 개선을 위한 테스트와 피드백 루프가 필요합니다. 아이슬란드에 본사를 둔 스타트업, 삼루타모델 메이커, 로봇 기업, 소비자 하드웨어 제조사 등을 서비스할 수 있는 시뮬레이션 플랫폼을 만들어 음성 AI 산업의 중심으로 자리매김하고 있습니다.

음향 엔지니어인 Finnur Pind와 Jesper Pedersen이 2020년에 설립한 이 회사는 기존 투자자인 KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC 및 Omega ehf의 참여로 Paladin Capital Group이 주도하는 시리즈 A 자금 조달 확장에서 1,800만 달러를 모금했습니다. 2024년에는 1,200만 달러의 투자를 받아 현재까지 총 투자액이 4,000만 달러가 넘었습니다. 스타트업은 Amazon과 Logitech을 클라이언트로 간주합니다.

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Treble 공동 창립자 Finnur Pind의 이미지 크레딧: Treble 이미지 출처:삼루타

Treble에는 시뮬레이션 및 데이터와 관련된 몇 가지 분야가 있습니다. 음성 AI 회사의 경우 음성 향상, 소음 억제, 모델 교육에 사용할 수 있는 합성 데이터 생성 플랫폼을 갖추고 있습니다. 또한 다양한 조건에서 음성 AI 모델을 평가하여 실험실에 피드백을 제공합니다. 올해 초에는 Hugging Face와 제휴하여 음성 인식 모델에 대한 벤치마크를 출시했습니다. 다양한 현실적 조건을 통해.

“오디오 AI는 진정한 데이터 과제이며 차세대 모델과 하드웨어를 활성화할 수 있는 가장 큰 기회가 여기에 있습니다. 현재까지 거의 모든 사운드 관련 AI는 인터넷에서 스크랩한 녹음 및 데이터에서 생성되었습니다. 우리는 정확한 물리 시뮬레이션이 사운드용 데이터를 생성하는 대안이 될 수 있다고 믿습니다.”라고 Pind는 TechCrunch에 말했습니다.

이 스타트업은 또한 음성 관점에서 하드웨어 설계 및 테스트에 중점을 두고 있습니다. 예를 들어, 헤드폰 및 스피커 회사와 협력하여 가상 프로토타입을 제작하여 제품의 소리를 이해하는 데 도움을 줍니다. 스마트 스피커가 스피커의 위치에 따라 명령을 어떻게 이해할 수 있는지 테스트할 수도 있습니다. 최근 Treble은 스마트 안경 및 인공 지능 장치에 대한 시뮬레이션 테스트를 제공하는 데 도전했습니다.

Pind는 회사가 사용자의 청력을 향상시킬 수 있는 웨어러블 장치를 개발하게 되어 기쁘다고 말했습니다.

“저는 헤드폰이나 스마트 안경과 같은 차세대 장치에 대해 매우 기대하고 있습니다. [a feature like] 초인적인 청각. 이는 까다로운 음향 환경에서 실제로 더 나은 소리를 들을 수 있는 영역입니다. 아마도 당신은 식당에 있어서 반경 6피트 내의 사람들의 소리만 듣고 싶을 수도 있고, 세미나에 있어서 주변 사람들의 소리를 음소거하고 싶을 수도 있습니다.”라고 그는 말했습니다.

Treble은 로봇 공학, 자동차, 드론 회사를 포함한 물리적 AI 공간에 초점을 맞추고 테스트와 시뮬레이션을 통해 사운드 기반 기능을 지원하는 것을 목표로 합니다.

Paladin Capital Group의 부사장인 Francois Ruether는 TechCrunch에 다양한 모델과 장치를 시뮬레이션하는 Treble의 플랫폼을 강조한다고 말했습니다. 플랫폼이 더 많은 영역에 참여할수록 그 중요성은 더욱 커질 것입니다.

“우리의 주장은 더 많은 제품이 소리 이해에 의존함에 따라 음성 AI, 웨어러블 장치, 로봇 공학 및 물리적 AI에서 이 인프라의 가치가 점점 더 높아진다는 것입니다. 고객은 모델, 제품 및 개발 워크플로우에 대한 소유권을 유지하는 동시에 시뮬레이션 기반 음향 인프라 계층의 공유 기반의 이점을 누릴 수 있습니다.”라고 Ruether는 말했습니다.

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