아물리아 비슈와나트NVIDIA 로봇 플랫폼의 제품 마케팅을 7년 동안 이끌었던 그는 로봇 공학은 현재 “레고 시대”에 있으며 액추에이터, 로봇 손, 소프트웨어 및 안전 표준과 같은 빌딩 블록이 여전히 재구축되고 있다고 말합니다.
이러한 견해는 일반적인 기본 모델에 의해 구동되는 로봇 공학이 2022년 후반에 놀랍도록 유능한 챗봇이 출시되는 날인 “ChatGPT 순간”을 맞이할 것이라고 믿는 사람들과 정면으로 배치됩니다. (Pim de Witte, General Intuition의 CEO) 그는 Equidad에게 말했다 올해 초 단일 일반 기본 모델로 인해 오늘날의 전문적인 로봇 작업이 불필요해지게 되었으며, 그때가 바로 그때가 될 것입니다.
이번 TechCrunch 에피소드에서는 형평성 팟캐스트에서 Dominic-Madori Davis는 Vishwanath와 함께 그녀가 의 창립자이자 관리 파트너로서 첫 번째 수표를 어디에 쓰는지에 대해 이야기했습니다. 기술VC. 그들은 또한 Nvidia를 떠나 로봇 공학, 재료 과학, 생명 과학 분야의 물리적 AI에 투자하는 초기 단계의 회사를 설립한 최초의 여성 임원 중 한 명인 그녀가 배운 내용에 대해서도 이야기했습니다.
전체 에피소드를 듣고 다음에 대해 자세히 알아보세요.
- Vishwanath가 물리적 AI를 단순한 로봇 이상으로 정의하는 이유: “분자, 재료, 약물” 또는 공장 라인의 기계.
- 그녀가 말하는 “의식적인 자동화”란 무엇을 의미할까요?
- 인력을 찾을 수 없는 소규모 공장이나 소진에 직면한 외과의사와 같은 큰 문제를 최고의 기회가 해결하는 이유는 무엇입니까?
- 창업자들이 벤처 캐피탈을 해자로 여기기를 원하는 이유와 NVIDIA에서 근무하면서 현재 실사 및 고객 홍보에 사용하는 네트워크를 구축한 방법에 대해 설명합니다.
- 그는 미국과 중국이 각각 유리하다고 생각하며, 휴머노이드가 춤추는 것 이상의 용도로 활용되어야 하는 이유를 설명합니다.
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