메타의 손실은 씽킹머신의 이익

Weiyao Wang은 Meta(대학 졸업 후 첫 직장)에서 8년 동안 다중 모드 인식 시스템 구축을 돕고 SAM3D를 포함한 개방형 분할 프로젝트에 기여했습니다. Meta에서의 마지막 날은 지난주였으며 이후 TML(Thinking Machines Lab)에 합류했습니다.

AI 스타트업이 여러 분야로 확장함에 따라 TML로의 전환이 이루어졌습니다. 방금 서명하셨습니다. 수백만 달러 규모의 클라우드 거래 Google과 협력하여 Nvidia의 최신 GB300 칩에 대한 액세스를 제공하고 하드웨어를 실행하는 최초의 스타트업 중 하나가 되었습니다.

지난 화요일 Google Cloud Next에서 발표된 이 거래는 Nvidia와의 이전 파트너십을 따르고 TML을 Anthropic 및 Meta와 동일한 인프라 계층에 배치합니다. (메타는 이 무렵 Thinking Machines 인수를 위한 협상을 했다고 합니다. 작년 최근에는 TML 창립자를 하나씩 제거하고 있습니다.)

인재 환경은 여전히 ​​유동적입니다. 이번 달 TML에 합류하기 전 Meta에서 10개월을 보낸 Harvard PhD인 Wang과 Kenneth Li는 양방향으로 진행되는 인재 확보의 최신 사례입니다. Business Insider는 지난 주 Meta가 이제 밀렵했다고 보도했습니다. 세븐 TML의 창립 멤버 중 하나입니다. 최근 채용을 검토한 결과 Thinking Machines가 Meta를 공격하고 있는 것으로 나타났습니다. 적어도 LinkedIn 프로필을 검토한 결과 TML은 다른 고용주보다 Meta에서 더 많은 연구원을 채용한 것으로 보입니다.

가장 주목할만한 사람은 TML의 CTO인 Soumith Chintala입니다. 그는 Meta에서 11년을 보냈으며 현재 전 세계 AI 연구의 대부분을 뒷받침하는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크인 PyTorch를 공동 창립했습니다. 그는 2025년 말에 Meta를 떠났고 올해 초 CTO로 임명되었습니다. 영향력 있는 Segment Anything 모델의 연구 책임자이자 공동 저자로 활동한 또 다른 11년차 Meta 베테랑인 Piotr Dollár는 이제 TML의 기술 직원의 일원입니다. Meta의 FAIR 부서에서 다중 모드 언어 모델을 전문으로 연구하는 연구 과학자인 Andrea Madotto가 12월에 TML에 합류했습니다. Meta에서 거의 9년 동안 LLM 사전 및 사후 교육을 담당한 소프트웨어 엔지니어인 James Sun도 도약했습니다.

TML은 Meta 이외의 인재도 유치했습니다. 국제 컴퓨팅 올림피아드에서 세 번이나 금메달을 딴 닐 우(Neal Wu) 버저 소리 코딩 스타트업 코그니션 – 올해 초 합류했습니다. Jeffrey Tao는 Waymo, Windsurf 및 OpenAI를 통해 왔습니다. Muhammad Maaz는 이전에 Anthropic에서 연구원으로 활동했습니다. Erik Wijmans는 Apple에서 왔습니다. Liliang Ren은 3월에 합류하기 전에 Microsoft의 AI Superintelligence 팀에서 코드용 OpenAI 모델을 사전 교육하는 데 2년 반을 보냈습니다.

현재 스타트업의 직원은 약 140명이다.

메타의 급여 패키지(7자리, 조건 없음)는 이미 잘 알려져 있습니다. 다른 옵션을 고려하는 연구자의 경우 계산은 다음과 같이 간단할 수 있습니다. Thinking Machines Lab의 현재 가치는 120억 달러. 이전 기술 주기의 이 단계에서는 회사가 이 수치를 달성하는 것은 상상도 할 수 없는 일이었을 것입니다. 제품 지금까지) OpenAI와 Anthropic의 기록적인 가치 평가와 비교하면 여전히 재정적 상승 여력이 많이 있습니다.

TML 대변인은 금요일 아침에 연락을 받았지만 이 이야기에 대한 논평을 거부했습니다.